Lo de «sólo tenemos que temer al propio miedo» fue un consejo estúpido.

Por supuesto, no hay que hacer acopio de papel higiénico, pero si los responsables públicos tienen miedo al miedo tenderán a minimizar los peligros reales para evitar la «histeria colectiva». El problema no es el miedo, es cómo canalizamos nuestro miedo. El miedo nos da fuerzas para enfrentarnos a los peligros actuales y prepararnos para los futuros.

Sinceramente, nosotros (Marcel, epidemiólogo + Nicky, arte/código) estamos preocupados. ¡Y pensamos que tú también lo estarás! Por eso hemos canalizado nuestro miedo haciendo estas simulaciones interactivas, para que tú canalices tu miedo en comprensión:

• Los últimos meses (introducción a la epidemiología, modelo SEIR, R y R₀).
• Los próximos meses (confinamientos, rastreo de contactos, mascarillas).
• Los próximos años (¿pérdida de inmunidad? ¿ausencia de vacunas?).

El objetivo de esta guía (publicada el 1 de mayo de 2020, haz clic en esta nota al pie de página→¹) es darte esperanza y miedo. Para ganar a la COVID-19 de una forma que también proteja nuestra salud mental y financiera, necesitamos optimismo para crear planes, y pesimismo para crear planes de contingencia. Como Gladys Bronwyn Stern dijo una vez: «El optimismo inventa el avión y el pesimismo, el paracaídas».

Abróchate el cinturón: vamos a sufrir algunas turbulencias.

Los próximos meses

Los pilotos usan simuladores de vuelo para aprender cómo evitar que los aviones se estrellen.

Los epidemiólogos usan simuladores para aprender cómo evitar que la humanidad se estrelle.

Así que, venga, ¡hagamos un «simulador de vuelo de epidemias» muy, muy simple! En esta simulación, las personas Infecciosas pueden convertir a las personas Susceptibles en aún más personas Infecciosas:

Se estima que, al comienzo de un brote de la COVID-19, el virus salta de una a una cada 4 días, en promedio.² (Recuerde, hay mucha variabilidad).

Si simulamos que se «doble cada cada 4 días» y nada más, en una población que al comienzo sólo tiene 0.001% , ¿qué pasa?

¡Haga clic al botón «Iniciar» para comenzar la simulación! Podrás reiniciarla luego con diferentes ajustes: (consideración técnica: ³)

Esta es la curva de crecimiento exponencial. Comienza plana y en determinado momento explota. De «ah, es cómo la gripe» a «ah claro, la gripe no crea fosas comunes en ciudades desarrolladas».

Pero esta simulación no es correcta. El crecimiento exponencial, afortunadamente, no puede continuar indefinidamente. Una cosa que detiene el contagio es cuando ya hay personas que tienen el virus:

Cuantas más s haya, más rápido las s se vuelven s, pero cuantas menos s haya, más lento la s se convertirán en s.

¿Cómo cambia ésto el crecimiento de la epidemia? Vamos a comprobarlo:

Esta es la curva de crecimiento logística con forma de S. Comienza plana, luego explota y luego se aplana otra vez.

Pero. Esta simulación todavía no es correcta. No estamos teniendo en cuenta que las personas Infecciosas dejan de serlo en determinado momento, ya sea porque 1) se recuperan, 2) se «recuperan» con daños pulmonares, o 3) se mueren.

Para simplificar la cuestión, vamos a asumir que todas las personas Infecciosas pasan a Recuperadas. (Pero recuerda que en realidad algunas fallecen). Las s no pueden infectarse de nuevo, y vamos a asumir –¡por ahora!– que serán inmunes el resto de sus vidas.

Con la COVID-19, se estima que eres Infeccioso durante 10 días, en promedio.⁴ Eso significa que algunas personas se recuperan antes de 10 días y otras después. Aquí se ve como es éso, con una simulación que comienza con un 100% de :

Esto es lo contrario de un crecimiento exponencial, la curva de decaimiento exponencial.

Y ahora, ¿qué pasa si simulas un crecimiento logístico con forma de S con recuperación?

Vamos a comprobarlo.

La curva roja son los casos actuales ,
La curva gris son los casos totales (actuales + recuperados ), comienzan con solo 0.001% :

¡Y de ahí es de donde viene la famosa curva! No es una curva de Bell, ni siquiera una curva «log-normal». No tiene nombre. Pero la habrás visto un millón de veces e implorado que se aplane.

Éste es el modelo SIR,⁵
(Susceptibles Infecciosos Recuperados)
la segunda idea más importante en la Introducción a la Epidemiología:

NOTA: Las simulaciones usadas en la toma de decisiones públicas son mucho, mucho más sofisticadas que ésta! Pero el modelo SIR puede explicar los mismos fenómenos generales, aún sin todos sus matices.

Bueno, vamos a añadir otro matiz más: antes de que se convierta en , antes se convierten en personas Expuestas. Esto pasa cuando tienen el virus pero aún no pueden transmitirlo –infectadas pero todavía no son infecciosas.

(Esta variante es el denominado modelo SEIR⁶, donde «E» son las personas «Expuestas». Ten en cuenta que este no es el significado habitual de «expuesto», cuando podrías tener o no el virus. En esta definición técnica, «Expuesto» significa que lo tienes con seguridad. La terminología científica es mala).

Para la COVID-19, se estima que las personas son infectadas-pero-aún-no-infecciosas durante 3 días, de promedio.⁷ ¿Qué pasa si añadimos eso a la simulación?

La curva roja + rosa son casos actuales (infecciosos + expuestos ),
La curva gris son casos totales (actuales + recuperados ):

¡Sin grandes cambios! El tiempo en el que se está Expuesto cambia con la relación de -a- y el momento en el que ocurre el pico de casos actuales... pero la altura del pico y el total de casos no cambian.

¿Por qué? Por la primera y más importante idea de la Introducción a la Epidemiología:

Abreviación de «número reproductivo». Es el número de personas promedio a las que una contagia antes de recuperarse (o fallecer).

R cambia durante el transcurso de una epidemia, según se obtiene más inmunidad y se realizan más intervenciones.

R₀ es el número R al comienzo de un brote, antes de la inmunidad o las intervenciones. R₀ refleja sobre todo el poder del propio virus, aunque cambia de un lugar a otro. Por ejemplo, R₀ es mayor en ciudades de gran densidad que en las áreas rurales y dispersas.

(La mayoría de los artículos periodísticos –¡incluso algunos artículos científicos!– confunden R y R₀. De nuevo, la terminología científica es mala).

El R₀ para «la» gripe estacional es de 1.28⁸. Esto implica que, al comienzo de la epidemia, cada contagia a otras 1.28 de media. (Si le parece extraño que no sea un número entero recuerde que una madre «promedio» tiene 2.4 hijos. Lo que no significa que tengan a medio bebé gateando a su alrededor).

El R₀ para la COVID-19 se estima en 2.2,⁹ aunque un estudio aún-no-finalizado lo estima en 5.7(!) en Wuhan.¹⁰

En nuestras simulaciones –al inicio y de media– una infecta a alguien cada 4 días, durante 10 días. «4 días» pasan a ser «10 días» dos veces y media. Esto significa que –al incio y de media– cada contagia a otras 2.5 personas. Por tanto, R₀ = 2.5. (matizaciones:¹¹)

Juegue con esta calculadora de R₀, para ver como R₀ depende del tiempo de recuperación y del tiempo de nuevo contagio:

Pero recuerde, cuantas menos personas s haya, más lentamente se convertirán las s en s. El número de reproducción actual (R) depende no sólo del número de reproducción básico (R₀), sino también de cuantas personas ya no sean Susceptibles. (Por ejemplo, debido a la recuperación y obteniendo inmunidad natural).

Cuando haya un número suficiente de personas con inmunidad, R < 1, y el virus esté contenido, eso se llama inmunidad de grupo. Para la gripe la inmunidad de grupo se consigue con una vacuna. Intentar alcanzar la «inmunidad de grupo natural» dejando que las personas se contagien es una idea horrible. (¡Pero no por la razón que quizás estás pensando! Luego lo explicamos).

Ahora, juguemos con el modelo SEIR otra vez, pero mostrando R₀, R en el tiempo y el umbral de la inmunidad de grupo:

NOTA: ¡Los casos totales no se detienen al llegar a la inmunidad de grupo, sino que lo exceden! Y cruza el umbral exactamente cuando se llega al pico de casos actuales. (Eso ocurre cualesquiera que sean los ajustes –¡inténtalo tú mismo!)

Esto pasa porque cuando hay más no-s que el umbral de inmunidad de grupo, tenemos R < 1. Y cuando R < 1, el número de nuevos casos deja de crecer: un pico.

Si sólo hubiera una lección que llevarse de esta guía, es ésta –es un diagrama extremadamente complejo así que, por favor, tómate tu tiempo para comprenderlo en su totalidad:

Esto significa: ¡NO necesitamos detener todos los contagios, o casi todos los contagios, para detener a la COVID-19!

Es una paradoja. La COVID-19 es extremadamente contagiosa, pero para contenerla, «sólo» necesitamos evitar al menos el 60% de las infecciones. ¿¡El 60%!? Si fuera una nota de la escuela, sería un 6. Pero si R₀ = 2.5, disminuir eso un 61% nos da R = 0.975, que es R < 1, ¡el virus está contenido! (Fórmula exacta:¹²).

(Si crees que R₀ o el resto de números de nuestras simulaciones son muy pequeños/grandes, ¡es estupendo que cuestiones nuestras suposiciones! Tenemos una «zona de juegos» al final de esta guía, donde podrás indicar tus propios números y simular lo que ocurre con ellos).

Todas las intervenciones para la COVID-19 que has oído –lavado de manos, distanciamiento social/físico, confinamientos, auto-aislamiento, cuarentenas y rastreo de contactos, mascarillas, incluso la «inmunidad de grupo»– todas hacen exactamente lo mismo:

Hacer que R < 1.

Así que ahora vamos a usar nuestro «simulador de vuelo de epidemias» para averiguar lo siguiente: ¿Cómo hacemos que R < 1 de forma que también proteja nuestra salud mental y financiera?

Abróchense para un aterrizaje de emergencia...

Los próximos meses

...podría haber sido peor. Aquí está el universo paralelo que hemos evitado:

Escenario 0: No hacer nada en absoluto

Alrededor de 1 de cada 20 personas contagiadas de la COVID-19 necesitan ir a una UCI (Unidad de Cuidados Intensivos).¹³ En un país desarrollado como EEUU, hay una UCI por cada 3400 personas.¹⁴ Por tanto, EEUU puede tratar 20 de cada 3400 personas contagiadas simultáneamente –o el 0.6% de la población.

Incluso si multiplicáramos esa capacidad al 2%, aquí vemos lo que hubiese pasado si no hubiéramos hecho nada en absoluto:

No tiene buena pinta.

Esto es lo que el informe del 16 de marzo del Imperial College concluyó: sin hacer nada, nos quedamos sin UCIs libres, y se contagiaría más del 80% de la población. (recuerda: el total de casos excede la inmunidad de grupo)

Incluso si sólo el 0.5% de las personas contagiadas mueren –una suposición optimista cuando no hay más UCIs– en un país poblado como EEUU, con 300 millones de personas, el 0.5% del 80% de 300 millones = 1.2 millones de fallecidos... SI no se hace nada.

(Muchos medios de comunicación y medios sociales informaron de que «se contagiará el 80%» sin el «SI NO HACEMOS NADA». El miedo se canalizó en clics, no en comprensión. Ay.)

Escenario 1: Aplanar la curva / Inmunidad de grupo

El plan de «Aplana la curva» ha sido promocionado por todas las organizaciones de sanidad pública, mientras que el plan original para la «inmunidad de grupo» del Reino Unido ha sido abucheado. Eran el mismo plan. Pero el Reino Unido lo comunicó mal.¹⁵

Sin embargo, ambos planes adolecían de un error fatal, literalmente.

Primero, veamos las dos maneras principales de «aplanar la curva»: lavado de manos y distanciamiento físico.

El incremento del lavado de manos reduce la gripe y los resfriados en los países desarrollados en ~25%¹⁶, mientras que el confinamiento de toda la ciudad de Londres reduce los contactos en ~70%¹⁷. Así que, asumamos que el lavado de manos puede reducir R hasta un 25%, y el distanciamiento reduce R hasta un 70%:

Juegue con esta calculadora para ver como el % de no-, el lavado de manos y el distanciamiento reducen R: (esta calculadora visualiza sus efectos relativos y esa es la razón por la que al incrementar uno parece que se reduce el efecto de los otros.¹⁸)

Ahora, simulemos lo que le pasa una epidemia de la COVID-19 si al inicio de marzo de 2020 hubiésemos incrementado el lavado de manos y sólo un poco de distanciamiento social –de tal forma que R es menor pero aún está por encima de 1:

Tres notas:

1. ¡Esto reduce los casos totales! Incluso sin R < 1, la reducción de R salva vidas al reducir el 'exceso' sobre la inmunidad de grupo. Muchas personas piensan que el «aplana la curva» esparce los casos sin reducir el número total. Esto es imposible en ninguno de los modelos de Introducción a la Epidemiología. Pero por culpa de las noticias muchos pensaron que eso del «más del 80% se contagiará» era inevitable, sin importar lo que hicieran. Ay.

2. Debido a las intervenciones adicionales, el número de casos actual tendrá el pico antes de que se llegue a la inmunidad de grupo. De hecho, en esta simulación, el número total de casos solo excede un poquito la inmunidad de grupo –¡el plan del Reino Unido!–. Y ahí, con R < 1, puedes deshacerte del resto de intervenciones y la COVID-19 se mantendrá contenida! Bueno, excepto por un problema...

3. Aún te puedes quedar sin UCIs. Durante muchos meses. (Y recuerda, ya hemos triplicado las UCIs para estas simulaciones).

Ese fue otro descubrimiento del informe del Imperial College del 16 de marzo, que convenció al Reino Unido de abandonar su plan original. Cualquier intento de mitigación (reducir R, pero R > 1) fracasará. La única forma de tener éxito es la eliminación (reducir R de modo que R < 1).

Eso no es «aplana» la curva, es despachurra la curva. Por ejemplo, con un...

Escenario 2: Confinamiento de varios meses

Ahora veamos lo que ocurre si despachurramos la curva con un confinamiento de 5 meses, reducimos a prácticamente nada y finalmente –finalmente– regresamos a la vida normal:

Oh.

Esta es la «segunda ola» de la que todo el mundo habla. Tan pronto como eliminamos el confinamiento, tenemos otra vez R > 1. Una simple olvidada (o importada) puede generar un brote de casos que sea tan malo como si hubiéramos hecho el escenario 0: Nada En Absoluto.

Un confinamiento no es una cura, es un reinicio.

Así que, ¿vamos a confinarnos una y otra vez?

Escenario 3: Confinamiento intermitente

Esta solución se sugirió en el informe del Imperial College del 16 de marzo y posteriormente por un artículo de Harvard.¹⁹

Aquí tienes una simulación: (Después de jugar con el «escenario grabado» ¡puedes intentar crear tu propio calendario de confinamiento, usando las barras de ajustes mientras se ejecuta la simulación! Recuerda que puedes detener y continuar la simulación y cambiar su velocidad).

¡Esto mantendría los casos por debajo de la capacidad de las UCIs! Y hasta que llegue la vacuna es mucho mejor que el confinamiento total. Solo tenemos que... cerrar durante unos meses, abrir durante unos meses y repetir hasta que la vacuna esté disponible. (Y si no hay vacuna, repetir hasta que se alcance la inmunidad de grupo... en 2022).

Veamos, está bien dibujar una línea diciendo «capacidad UCIs» pero hay un montón de cosas importantes que no podemos simular aquí. Como:

Salud mental: La soledad es uno de los factores de riesgo más importantes de la depresión, la ansiedad y el suicidio. Y está asociada a una muerte temprana equivalente a la de fumar 15 cigarrillos diarios.²⁰

Salud financiera: «Qué pasa con la economía» suena a que te preocupa más el dinero que las vidas, pero «la economía» no son sólo las acciones: es la posibilidad de que las personas provean comida y protección a sus seres queridos, de que inviertan en el futuro de sus hijos, y de que disfruten del arte, la gastronomía, los videojuegos –las cosas que hacen que valga la pena vivir. Eso sin contar con que la pobreza en sí misma tiene un impacto terrible en la saludad física y mental.

¡No estamos diciendo que no haya que confinarse! Más tarde veremos los confinamientos «cortacircuitos». Aún así, no son la solución ideal.

Pero espera... ¿Taiwan y Corea del Sur no han contenido ya la COVID-19? ¿Durante cuatro meses completos y sin confinamientos duraderos?

¿Cómo?

Escenario 4: Probar, Rastrear, Aislar

«Por supuesto, podríamos* haber hecho como Taiwán y Corea del Sur al inicio, pero ahora ya es muy tarde. Desaprovechamos el comienzo».*

¡Pero es eso exactamente! «El confinamiento no es una cura, es solo un reinicio»... y un reinicio es justo lo que necesitamos.

Para comprender cómo Taiwán y Corea del Sur han contenido la COVID-19, necesitamos comprender la cronología de una infección típica de la COVID-19²¹:

Si los casos solamente se auto-aíslan cuando se ponen enfermos (esto es, cuando sienten los síntomas), el virus se puede contagiar:

Y, de hecho, el 44% de todos los contagios son así: ¡pre-sintomáticos! ²²

Pero, si encontramos y ponemos en cuarentena a los casos sintomáticos y a sus contactos cercanos... ¡detenemos el contagio, al adelantarnos!

Esto se denomina rastreo de contactos. Es una vieja idea, que se usó a una escala sin precedentes para contener el ébola²³, ¡y ahora es el núcleo central de la estrategia de contención de la COVID-10 de Taiwán y Corea del Sur!

(También nos permite usar la limitada capacidad para hacer pruebas de manera más eficiente, para encontrar a las s pre-sintomáticas sin la necesidad de hacer pruebas a todo el mundo).

Tradicionalmente, los contactos se identifican mediante entrevistas personales, pero esas por si solas son muy lentas para la ventana de ~48 horas de la COVID-19. Por eso los rastreadores de contactos necesitan ayuda, y soporte de –NO ser reemplazados por– aplicaciones de rastreo de contactos.

(Esta idea no la tuvieron los amantes de la tecnología: el uso de una aplicación para ayudar a combatir la COVID-19 fue propuesta por primera vez por un equipo de epidemiólogos de Oxford).

Un momento, ¿aplicaciones que registran con quién has estado en contacto?... ¿Significa eso que tenemos que renunciar a nuestra privacidad y dársela a un Gran Hermano?

¡Diantres, no! DP-3T, un equipo de epidemiólogos y criptógrafos (incluyendo uno de nosotros, Marcel Salathé) ya está desarrollando una aplicación para rastrear contactos –su código es público– que no revela información sobre tu identidad, localización, quiénes son tus contactos o incluso cuántos contactos has tenido.

Aquí se ve cómo funciona:

(y aquí el cómic completo)

Junto a otros equipos similares como Protocolo TCN ²⁴ y MIT PACT²⁵, han inspirado a Apple y Google para incluir el rastreo de contactos privado directamente en Android e iOS.²⁶ (¿No te fías de Google/Apple? ¡Bien! Es lo bueno de este sistema, ¡que no necesita confianza!). En breve, tu administración de salud pública local te podría solicitar que te descargues una aplicación. Si tienes como prioridad la privacidad y la disponibilidad de código, ¡por favor, hazlo!

Pero ¿qué pasa con las personas que no tienen teléfonos inteligentes? ¿O con los contagios a través de las puertas? ¿O con los casos «realmente» asintomáticos? Las aplicaciones de rastreo de contactos no pueden identificar todas las infecciones... y ¡no hay ningún problema con eso! No estamos obligados a identificar todos los contagios, solamente ese 60% o más necesario para que R < 1.

(Diatriba sobre la confusión entre pre-sintomáticos y asintomáticos «reales». Los asintomáticos «reales» son muy pocos:²⁷)

El aislamiento de los casos sintomáticos reduciría R en un 40% y poniendo en cuarentena a sus contactos pre/a-sintomáticos reduciría R hasta en un 50%²⁸:

Así que, incluso sin la cuarentena del 100% de los contactos, podemos hacer que R < 1 ¡sin confinamiento! Mucho mejor para nuestra salud mental y financiera. (El coste de las personas que se tienen que auto-aislar o poner en cuarentena debería ser a cargo de los gobiernos – el pago de las pruebas, la protección del trabajo, bajas cubiertas, etc. Es mucho más barato que los confinamientos intermitentes).

Cuando mantenemos R < 1 hasta que tengamos una vacuna, lo que convierte a las s susceptibles en s inmunes. La inmunidad de grupo, de la forma correcta:

(Nota: esta calculadora supone que las vacunas son 100% efectivas. Recuerda que en realidad, tendrías que compensarlo vacunando a más personas que las que dan la «inmunidad de grupo». para obtener realmente la inmunidad de grupo).

Bueno, dejemos de hablar. Aquí está la simulación de:

1. Un confinamiento de varios meses, hasta que podamos...
2. Pasar a «Probar, rastrear y aislar», hasta que podamos...
3. Vacunar a suficientes personas, lo que implica que...
4. Ganamos.

¡Ahí está! Así es como hacemos el aterrizaje de emergencia en este avión.

Así es como ganamos a la COVID-19.

...

Pero, ¿qué ocurre si aún así las cosas van mal? Ya han ido mal. Eso es miedo, ¡y el miedo es bueno! El miedo nos da energía para crear planes de contingencia.

Los pesismistas inventan los paracaídas.

Escenario 4+: Mascarillas para todos, verano, cortacircuitos

¿Qué pasa si R₀ es mucho mayor de lo que pensamos y las intervenciones anteriores, incluso con distanciamiento leve, aún no son suficientes para que R < 1?

Recuerde, incluso si no podemos hacer que R < 1, la reducción de R disminuye el «exceso» de casos totales y por lo tanto salva vidas. Pero aún así, R < 1 es lo ideal, así que aquí hay otras formas de reducir R:

Mascarillas para todos:

«Espera», podrías preguntarte, «¿Las mascarillas no evitan que no me ponga malo?

Cierto. Las mascarillas no impiden que enferme²⁹... impiden que otras personas enfermen.

Para ponerlo en números: las mascarillas quirúrgicas en la persona enferma reduce la cantidad de virus de la gripe y el resfriado en los aerosoles en un 70%.³⁰ ¡La reducción de contagios en un 70% tendría el mismo impacto que un confinamiento!

Sin embargo, no estamos seguros del impacto de las mascarillas en la COVID-19 en concreto. En ciencia, solo se debe publicar un descubrimiento si se está al menos un 95% seguro de él. (...debe.³¹) Las mascarillas, a día 1 de mayo de 2020, están por debajo de ese «95% seguro».

Sin embargo, las pandemias son como el póquer. Apuesta solo cuando estés seguro al 95% y terminarás perdiéndolo todo. Como ha apuntado un reciente artículo sobre las mascarillas en el British Medical Journal,³² tenemos que hacer análisis de coste/beneficio con la incertidumbre. Como éste:

Coste: Si alguien lleva mascarillas caseras (que son ~2/3 tan efectivas como las mascarillas quirúrgicas³³), súper barato. Y si hay mascarillas quirúrgicas, son más caras pero aún así asequibles.

Beneficio: Incluso si hay un 50-50 de probabilidad de que las mascarillas quirúrgicas reduzcan los contagios entre un 0% y 70%, el «valor esperado» medio aún es el 35%, ¡lo mismo que la mitad de un confinamiento! Así que vamos a asumir que las mascarillas quirúrgicas reducen R en un 35%, descontando nuestra incertidumbre. (De nuevo, puedes cuestionar nuestras suposiciones cambiando los ajustes).

(otros argumentos a favor y en contra de las mascarillas:³⁴)

«Son difíciles de llevar correctamente». También es difícil lavarnos las manos siguiendo las instrucciones de la OMS –en serio, ¿¡«Paso 3) palma derecha contra el dorso de la mano izquierda»!?– pero aún así recomendamos el lavado de las manos, porque lo imperfecto es mejor que nada.

«Harán que las personas sean más descuidadas con el lavado de manos y el distanciamiento social». Claro, los cinturones de seguridad hacen que las personas ignoren las señales de stop y la limpieza con hilo dental hace que las personas comamos rocas. En serio, opinamos todo lo contrario: las mascarillas son un recordatorio físico constante de ser precavidos –¡y en el este de Asia, las mascarillas también son un símbolo de solidaridad!

Las mascarillas por si solas no hacen que R < 1. Pero si el lavado de manos y «probar, rastrear, aislar» sólo nos lleva a R = 1.10, el que 1/3 de las personas lleven mascarillas hacen que R < 1, y ¡el virus está contenido!

Verano:

Vale, esto no es una «intervención» que podamos controlar, ¡pero será de ayuda! Algunos medios informan de que el verano no tendrá efecto con la COVID-19. Tienen solo la mitad de la razón: el verano no hará que R < 1, pero reducirá R.

Para la COVID-19, cada 1° Celsius (2.2° Fahrenheit) adicional hace que R disminuya un 1.2%.³⁵ La diferencia entre el verano y el invierno en la ciudad de Nueva York es de 15°C (60°F), así que el verano reducirá R en un 18%.

El verano por si solo no hará que R < 1, pero si tenemos recursos limitados, podemos desescalar algunas intervenciones en el verano –para escalarlas de nuevo durante el invierno.

Un confinamiento «cortacircuito»:

Y si con todo eso todavía no es suficiente para que R < 1... podemos hacer otro confinamiento.

¡Pero no tendríamos que estar 2 meses cerrados / 1 abierto una y otra vez! Dado que R se reduce, solo tendríamos que tener uno o dos confinamientos «cortacircuitos» antes de que la vacuna esté disponible. (Recientemente, Singapur tuvo que hacerlo, «a pesar» de que tuvo controlada la COVID-19 durante 4 meses. No es un fracaso: esto es lo que el éxito requiere).

Aquí hay una simulación de un escenario de «casos vagos»:

1. Confinamiento, y tras él..
2. Una cantidad moderada de higiene y «probar, rastrear, aislar», con una pizca de «mascarillas para todos», y luego...
3. Uno o más confinamientos de «cortacircuitos» antes de encontrar la vacuna.

Sin mencionar todas las otras intervenciones, para reducir aún más R:

• Restricciones de viajes/cuarentenas.
• Comprobación de temperaturas en los centros comerciales y escuelas.
• Lavado a conciencia de los espacios públicos.
• Reemplazo de apretón de manos con el choque de pies.
• Y el resto de cosas que nos brinda la creatividad humana.

Esperemos que estos planes le den esperanzas.

Incluso en un escenario pesimista, es posible ganar a la COVID-19 y proteger nuestra salud mental y financiera. ¡Usa el confinamiento como un «botón de reinicio», mantén R < 1 con el aislamiento de casos + rastreo de contactos con privacidad + al menos mascarillas para todos... y la vida puede volver a cierta normalidad!

Claro, te habrá resultado un proceso complicado. ¡Pero volverás a pedir una cita en una tienda de tebeos! Y podrás ir con tus amigos a ver el último sacaperras de Hollywood. Podrás ir a observar a otros en una biblioteca y regocijarte de que la gente vaya por el simple hecho de estar vivos.

Incluso en el peor escenario... la vida continúa.

Así que ahora, planifiquemos algunos de los peores escenarios. Aterrizaje en el agua, colóquese el salvavidas y, por favor, siga las luces de emergencia que indican la salida:

Los próximos años

Te contagias de la COVID-19 y te recuperas. O llegas a la vacuna de la COVID-19. En cualquier caso, ahora eres inmune...

...¿durante cuanto tiempo?

• El pariente más cercano de la COVID-19 es el SARS, cuyos supervivientes tuvieron 2 años de inmunidad.[^SARS immunity]
• Los conarovirus que causan el resfriado común te dan 8 meses de inmunidad.[^cold immunity]
• Hay informes de personas recuperadas de la COVID-19 que luego han vuelto a dar positivo pero no está claro si han dado falsos positivos.³⁶
• Y un estudio aún no revisado por pares con monos muestran inmunidad al coronavirus de la COVID-19 durante al menos 28 días.³⁷

Pero para la COVID-19 en humanos, a día 1 de mayo de 2020, la gran incógnita es «hasta cuándo».

[^SARS immunity]: «SARS-specific antibodies were maintained for an average of 2 years [...] Thus, SARS patients might be susceptible to reinfection ≥3 years after initial exposure». Wu LP, Wang NC, Chang YH, et al. «Por desgracia», nunca sabremos cuánto dura la inmunidad al SARS, puesto que se erradicó rápidamente.

[^cold immunity]: «We found no significant difference between the probability of testing positive at least once and the probability of a recurrence for the beta-coronaviruses HKU1 and OC43 at 34 weeks after enrollment/first infection». Marta Galanti & Jeffrey Shaman (PDF)

Para estas simulaciones, digamos que es 1 año. Esta simulación comienza con 100% , disminuyendo exponencialmente en susceptibles, s sin inmunidad después de un año, de promedio, con variación:

¡El regreso de la disminución exponencial!

Este es el modelo SEIRS. La «S» es por las personas Susceptibles, de nuevo.

Ahora, vamos a simular un brote de la COVID-19, durante 10 años, sin intervenciones... si la inmunidad sólo durase un año:

En simulaciones anteriores, solo teníamos un pico que sobrepasaba las UCIs. Ahora, tenemos muchos y los casos se equilibran permanentemente en la capacidad de UCIs. (Que, recuerda, hemos triplicado para estas simulaciones).

R = 1, es endémico.

Por fortuna, dado que el verano reduce R, la situación mejorará:

Oh.

De forma contraintuitiva, ¡el verano hace que los picos empeoren y sean más frecuentes! Esto es debido a que el verano reduce las nuevas s, pero por otra parte reduce las nuevas s inmunes. Lo que significa que la inmunidad se desploma en el verano creando grandes picos frecuentes en el invierno.

Por fortuna, la solución a este problema es bastante sencilla: solo hay que vacunar a la población en cada otoño/invierno, como hacemos con las vacunas de la gripe:

(Después de ver la grabación, ¡intenta simular tus propias campañas de vacunación! Recuerda que puedes detener/continuar la simulación en cualquier momento).

Pero aquí hay una pregunta más aterradora:

¿Y qué pasa si durante años no hay ninguna vacuna? ¿O nunca?

Seamos claros: esto es muy poco probable. La mayoría de epidemiólogos piensan que habrá una vacuna para 2021 o 2022. Por supuesto, nunca ha habido una vacuna para ninguno de los otros coronavirus, pero eso fue porque el SARS se erradicó rápidamente, y para «el» resfriado común dicho esfuerzo no ha valido la pena.

Aún así, los investigadores de enfermedades contagiosas han expresado sus temores: ¿Y si no podemos hacer suficientes?³⁸ ¿Qué pasa si nos damos prisa y al final no es segura?³⁹

Incluso en el escenario «sin vacuna», aún tenemos 3 maneras de escapar. De la más a la menos espantosa:

1) Hacer intervenciones R < 1 intermitentes o suaves para llegar a la «inmunidad de grupo». (Aviso: esto implica muchas muertes y muchos pulmones dañados. Y no funciona si la inmunidad no es duradera).

2) Hacer que las intervenciones R < 1 sean persistentes. El rastreo de contactos y las mascarillas se convierten en la nueva normalidad en el mundo post-COVID-19, igual que las pruebas ITC y llevar condón se convirtieron en la norma en el mundo post-VIH.

3) Hacer intervenciones R < 1 hasta que se desarrollen tratamientos para la COVID-19 con los que sea mucho, mucho, mucho menos probable la necesidad de cuidados intensivos. (Lo que deberíamos hacer ¡en cualquier caso!) La reducción del uso de UCIs por 10x es lo mismo que incrementar nuestra capacidad de UCIs por 10x:

Aquí hay una simulación en la que no hay una inmunidad duradera, no hay vacuna, e incluso no hay ninguna intervención, solo un incremento lento de la capacidad para sobrevivir a los picos de largo plazo:

Incluso en el peor de los peores escenarios... la vida prevalece.

Quizás quieras cuestionar nuestras suposiciones e intentar unos R₀s diferentes u otros números. ¡O intentar simular tu propia combinación de planes de intervención!

Aquí hay un «zona de juego» (opcional), con todo disponible. (deslizar para ver todos los controles) ¡Simula y juega tanto como quieras!:

Este «simular de vuelo de epidemias» básico nos ha enseñado mucho. Nos ha permitido encontrar respuestas a dudas que teníamos sobre los pasados meses, los próximos meses y los próximos años.

Así que, finalmente, regresemos a...

El ahora

El avión se ha hundido. Hemos corrido a los botes salvavidas. Ahora es momento de encontrar tierra firme.⁴⁰

Equipos de epidemiólogos y políticos de la (izquierda, la derecha y multi-partidistas) han llegado al consenso de que para ganar a la COVID-19 debemos proteger nuestras vidas y libertades.

Esta es la idea general, con algunos planes de contingencia (sin consenso):

¿Qué es lo que esto implica para TI, ahora mismo?

Para todos: Respeta el confinamiento para que podamos pasar de la Fase 1 rápidamente. Mantén limpias esas manos. Fabrica tus propias mascarillas. Descarga una aplicación de rastreo de contactos que proteja la privacidad cuando estén disponibles el próximo mes. Mantente sano ¡física y mentalmente! Y escribe a tu representante público para que mueva el culo y...

Para políticos: Promulga leyes que apoyen a quienes tienen que auto-aislarse/hacer cuarentena. Contrata muchos más rastreadores de contactos, apoyados por aplicaciones aplicaciones de rastreo de contactos que protejan la privacidad. Ofrece más fondos a cosas que deberíamos estar fabricando, como...

Para fabricantes: Haz pruebas. Fabrica ventiladores. Fabrica equipo de protección individual para los hospitales. Haz aplicaciones. Haz antivirales, profilácticos y otros tratamientos que no son vacunas. Fabrica vacunas. Haz pruebas. Haz pruebas. Haz pruebas. Da esperanzas.

No subestimemos el miedo para dar esperanzas. Nuestro miedo debería hacer equipo con nuestra esperanza, como los inventores de los aviones y los paracaídas. Creamos un futuro esperanzado preparándonos para futuros horribles.

La única cosa a temer es la idea de que la única cosa a temer es al miedo mismo.